Gloria: Un Mundo de Oportunidades Laborales

Gloria, con más de seis décadas de historia, es una empresa líder en la industria de alimentos y lácteos en América Latina. Fundada en Perú, su compromiso con la calidad y la innovación ha llevado a un crecimiento sostenido en toda la región. Como un pionero en la producción de productos lácteos, Gloria ha construido un legado de excelencia y confianza en cada vaso de leche, cada yogur, y cada producto que lleva su nombre. Nuestra visión es más que proporcionar alimentos nutritivos; también es empoderar a nuestros empleados y colaboradores para alcanzar su máximo potencial en un entorno de trabajo gratificante y desafiante.

En Gloria, valoramos la diversidad y la pasión por la excelencia. Nuestro compromiso con la responsabilidad social y el desarrollo sostenible se refleja en todo lo que hacemos. Si estás buscando un lugar donde puedas crecer profesionalmente, contribuir al éxito de una empresa líder y ser parte de una familia que se preocupa por su gente, te invitamos a explorar las oportunidades de empleo en Gloria. Únete a nosotros y sé parte de un equipo que trabaja juntos para llevar alimentos de calidad a los hogares de millones de personas. Descubre cómo puedes ser parte de nuestro legado y contribuir a un futuro más brillante con Gloria.

👔 Científico de Datos

Requisitos:

  • Título universitario de bachiller en estadística, matemática o actuaria: Para ser considerado para esta posición, es imprescindible contar con una sólida formación académica en áreas relacionadas con estadística, matemáticas o actuaría. Esto proporciona la base necesaria para abordar problemas y desafíos de Ciencia de Datos de manera efectiva.
  • Mínimo de tres años de experiencia en roles relacionados con la Ciencia de Datos: La experiencia previa en la industria es crucial para comprender los entresijos de la aplicación de la Ciencia de Datos en contextos reales. Se buscan candidatos con un historial probado en la resolución de problemas y la generación de insights a través del análisis de datos.
  • Al menos dos años de experiencia en la implementación de soluciones de Machine Learning y Artificial Intelligence: Dado el enfoque tecnológico de esta posición, se requiere experiencia práctica en la implementación de soluciones de Machine Learning y Artificial Intelligence. Los candidatos deben estar familiarizados con algoritmos, modelos predictivos y soluciones de automatización.
  • Valoración de un sólido conocimiento en la integración de datos: La capacidad de reunir, limpiar y preparar datos de manera eficiente es esencial en Ciencia de Datos. Se valora altamente la experiencia en la integración de datos de múltiples fuentes para su posterior análisis.
  • Nivel avanzado de dominio del idioma Inglés: Dado que la Ciencia de Datos es un campo global, la comunicación y el acceso a recursos en inglés son esenciales. Los candidatos deben tener un alto nivel de competencia en inglés para colaborar con equipos y acceder a la información relevante.
  • Disposición para trabajar de manera permanente en Arequipa: La ubicación de trabajo es un factor importante, y se espera que los candidatos estén dispuestos a establecerse de manera permanente en Arequipa.

Principales Funciones:

  • Análisis de procesos comerciales y propuesta de soluciones analíticas para abordar desafíos empresariales en el Grupo Gloria: Los científicos de datos desempeñarán un papel fundamental en la identificación de áreas de mejora en los procesos comerciales de las empresas del Grupo Gloria. Utilizarán su experiencia en Ciencia de Datos para proponer soluciones analíticas que optimicen la eficiencia y la toma de decisiones.
  • Identificación de fuentes de datos para alimentar modelos analíticos: Una parte esencial de esta función implica la identificación y selección de las fuentes de datos necesarias para alimentar los modelos analíticos. Esto incluye la evaluación de la calidad de los datos, su disponibilidad y su relevancia para los objetivos comerciales.
  • Ejecución de otras tareas asignadas por el supervisor: Los científicos de datos deben ser flexibles y estar dispuestos a asumir diversas tareas según las necesidades del proyecto y las indicaciones de su supervisor. Esto puede incluir la participación en proyectos interdisciplinarios, la colaboración con otros equipos o la exploración de nuevas tecnologías y técnicas en Ciencia de Datos.

Beneficios:

  • Los detalles sobre los beneficios se proporcionarán durante el proceso de contratación. Los beneficios pueden incluir compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y otros incentivos que la empresa ofrezca a sus empleados.

👔 Jefe de Relaciones Laborales

Requisitos:

  • Debes ser un abogado colegiado y habilitado: Para acceder a esta posición, se requiere estar debidamente registrado y habilitado como abogado, lo que garantiza una comprensión sólida de la legislación y los procedimientos legales.
  • Experiencia en la negociación de convenios colectivos, procedimientos legales y administrativos en relación con asuntos laborales: Se busca a alguien con experiencia en la resolución de asuntos laborales, incluyendo la capacidad para negociar acuerdos colectivos y gestionar procedimientos legales y administrativos.
  • Sólido conocimiento en cálculos de Beneficios Sociales y Legislación Laboral: Un conocimiento profundo de la legislación laboral y la capacidad de realizar cálculos precisos relacionados con beneficios sociales son esenciales para el desempeño efectivo en este rol.
  • Se valorarán la responsabilidad y el compromiso: La capacidad de asumir responsabilidades y mostrar un compromiso firme con las tareas relacionadas con relaciones laborales es altamente apreciada.

Principales Funciones:

  • Desarrollar y presentar propuestas, recomendaciones, políticas y procedimientos relacionados con asuntos laborales para Recursos Humanos: Tu función principal será la de proporcionar orientación y liderar el desarrollo de políticas y procedimientos laborales en cumplimiento con la legislación vigente, jurisprudencia y acuerdos colectivos. Esto tiene como objetivo mejorar y optimizar las relaciones con los empleados en la organización.
  • Atender inspecciones realizadas por la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral: Como Jefe de Relaciones Laborales, serás responsable de garantizar que la empresa cumpla con todos los requisitos legales y reglamentarios, y estarás preparado para abordar las inspecciones llevadas a cabo por la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral.
  • Asumir otras funciones asignadas por tu superior: La flexibilidad y disposición para asumir tareas adicionales según las necesidades y direcciones de tu supervisor son una parte fundamental de este rol.

Beneficios:

  • Los detalles sobre los beneficios asociados a esta posición se comunicarán durante el proceso de entrevista personal. Estos beneficios pueden variar, pero típicamente incluyen compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y otros incentivos que la empresa ofrece a sus empleados.

👔 Ingeniero de Datos

Requisitos:

  • Deberás ser un graduado universitario con título de bachiller en ingeniería de sistemas, ingeniería de software o campos afines: Para optar a esta posición, es esencial contar con una formación académica en campos relacionados con la ingeniería, lo que proporciona una base sólida para trabajar en la Ingeniería de Datos.
  • Tendrás que contar con al menos tres años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos en la nube: Se requiere una experiencia sólida en entornos de nube, incluyendo la integración de componentes de producción, la solución de problemas en trabajos ETL y la replicación de datos en entornos críticos.
  • Amplio conocimiento de SQL, Python, Cloud Computing y Big Data: Un conocimiento profundo de estas herramientas y tecnologías es necesario para tener éxito en este rol.
  • Familiaridad con la arquitectura de datos: La comprensión de cómo se estructuran y gestionan los datos es fundamental para la Ingeniería de Datos.
  • Preferencia por certificaciones en herramientas de integración de datos o en la nube, como GCP o AWS: La posesión de certificaciones en estas áreas demuestra un alto nivel de competencia y conocimiento técnico.
  • Nivel avanzado de dominio del idioma Inglés: Dado el enfoque global de la tecnología, se espera un alto nivel de habilidad en inglés para comunicarse eficazmente y acceder a recursos técnicos.

Principales Funciones:

  • Tus funciones y responsabilidades específicas se definirán durante el proceso de contratación. La empresa proporcionará una descripción detallada de las tareas y proyectos que deberás abordar como Ingeniero de Datos.

Beneficios:

  • Los detalles sobre los beneficios asociados a esta posición se proporcionarán durante la entrevista personal. Estos beneficios pueden variar y suelen incluir compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y otros incentivos que la empresa ofrece a sus empleados.

👔 Científico de Datos

Requisitos:

  • Deberás tener un título universitario de bachiller en estadística, matemática o actuaria: La posición requiere una base sólida en campos relacionados con la estadística y las matemáticas.
  • Se requiere un mínimo de tres años de experiencia en roles relacionados con la Ciencia de Datos o posiciones similares: La experiencia previa en Ciencia de Datos es esencial para comprender y abordar los desafíos en esta área.
  • Al menos dos años de experiencia en programación en R y/o Python: La programación en lenguajes como R y Python es fundamental para llevar a cabo análisis de datos y modelado.
  • Amplio conocimiento en la integración de datos: La capacidad de recopilar y combinar datos de diversas fuentes es esencial para el trabajo en Ciencia de Datos.
  • Se espera un nivel avanzado de dominio del idioma Inglés: Un alto nivel de inglés es necesario para comunicarse y acceder a recursos en este campo.

Principales Funciones:

  • Tu labor comprenderá el análisis de los procesos comerciales: Como Científico de Datos, serás responsable de analizar y evaluar los procesos comerciales de las empresas del Grupo Gloria.
  • Identificación de oportunidades de mejora y presentación de soluciones analíticas: Deberás identificar áreas de mejora y proponer soluciones analíticas para abordar los desafíos empresariales.
  • Análisis y determinación de las fuentes de información para los DataSets de los modelos analíticos: Esta función implica la selección y preparación de los datos necesarios para los modelos analíticos.
  • Otras funciones específicas te serán asignadas por tu supervisor: Como miembro del equipo de Ciencia de Datos, estarás dispuesto a asumir tareas adicionales según las necesidades del proyecto y las indicaciones de tu supervisor.

Beneficios:

  • Los detalles sobre los beneficios relacionados con esta posición se proporcionarán durante el proceso de entrevista personal. Estos beneficios suelen incluir compensación competitiva, desarrollo profesional y otros incentivos que ofrece la empresa a sus empleados.

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